usastats_querye - convenient way to see US mean, pctiles of ENVIRONMENTAL indicators in lookup table
Source:R/statestats_query.R
usastats_querye.Rdusastats_querye - convenient way to see US mean, pctiles of ENVIRONMENTAL indicators in lookup table
Usage
usastats_querye(varnames = EJAM::names_e, PCTILES = NULL, dig = 4)Examples
# \donttest{
usastats_querye()
#> REGION PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score
#> 1 USA 0 3.2886 38.7784 0.0368 0.0006 0.0000 0.00
#> 2 USA 5 5.9044 51.5233 2.7216 0.0399 1.2869 11202.88
#> 3 USA 50 8.1561 60.2542 7.5653 0.1560 603.0321 814996.31
#> 4 USA 80 9.3060 67.4684 10.7127 0.2721 3121.8767 2703270.44
#> 5 USA 90 10.4548 72.5816 12.4905 0.3663 6944.4256 4437336.81
#> 6 USA 95 12.9132 77.4690 14.2645 0.4731 14174.0358 6414285.76
#> 7 USA 99 15.4726 95.3021 17.7069 0.7425 68182.1517 11202280.01
#> 8 USA 100 25.6121 112.8128 25.2692 2.9793 4512172.0810 30181802.55
#> 9 USA mean 8.4473 61.8496 7.8464 0.1911 4611.7526 1687230.49
#> pctpre1960 proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust
#> 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 3 0.2110 0.0000 0.2693 1.2741 0.8243
#> 4 0.5893 0.3794 0.9612 5.2036 5.1726
#> 5 0.7612 0.8419 1.5360 9.4650 10.2846
#> 6 0.8585 1.5980 2.1131 16.0833 17.0185
#> 7 0.9637 7.6275 3.8023 28.7909 35.7895
#> 8 1.0000 46.0823 18.0597 82.2821 137.8717
#> 9 0.2999 0.3948 0.5703 3.5356 3.6375
#> proximity.npdes drinking
#> 1 0.000000e+00 0.0000
#> 2 0.000000e+00 0.0000
#> 3 5.047510e+01 0.0000
#> 4 2.302532e+03 1.0000
#> 5 1.351239e+04 4.6342
#> 6 4.070759e+04 10.0000
#> 7 2.374183e+05 32.0000
#> 8 7.709095e+09 899.0000
#> 9 7.018054e+05 2.2147
# data.frame where names_e are the names(),
# means plus other percentiles, and there are other cols REGION PCTILE
avg.in.us # This is a data.frame, 1 row, where colnames are indicators
#> pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960
#> mean 8.447259 61.84959 7.846439 0.1910726 4611.753 1687230 0.2999137
#> proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes
#> mean 0.3947796 0.5702725 3.535607 3.637482 701805.4
#> drinking Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed
#> mean 2.214689 1.340744 1.642336 0.3041499 0.04810017 0.05614969
#> pctlths pctunder5 pctover64 pctmin pcthisp pctnhba pctnhaa
#> mean 0.1130698 0.05390936 0.1779066 0.3958429 0.1773431 0.1230806 0.04983965
#> pctnhaiana pctnhnhpia pctnhotheralone pctnhmulti pctnhwa pctba
#> mean 0.00596042 0.001511639 0.004065192 0.03404223 0.5952274 0.1272071
#> pctaa pctaiana pctnhpia pctotheralone pctmulti pctwa
#> mean 0.0505006 0.008673843 0.001685328 0.0568598 0.08321968 0.6629239
avg.in.us[names_e] # subset is a data.frame!
#> pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960
#> mean 8.447259 61.84959 7.846439 0.1910726 4611.753 1687230 0.2999137
#> proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes
#> mean 0.3947796 0.5702725 3.535607 3.637482 701805.4
#> drinking
#> mean 2.214689
unlist(avg.in.us[names_e]) # to make it a vector
#> pm o3 no2 dpm rsei
#> 8.447259e+00 6.184959e+01 7.846439e+00 1.910726e-01 4.611753e+03
#> traffic.score pctpre1960 proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf
#> 1.687230e+06 2.999137e-01 3.947796e-01 5.702725e-01 3.535607e+00
#> ust proximity.npdes drinking
#> 3.637482e+00 7.018054e+05 2.214689e+00
usastats_means() # This is a matrix, with 1 col, and indicator names are rownames
#> us.avg
#> pm 8.4473
#> o3 61.8496
#> no2 7.8464
#> dpm 0.1911
#> rsei 4611.7526
#> traffic.score 1687230.4924
#> pctpre1960 0.2999
#> proximity.npl 0.3948
#> proximity.rmp 0.5703
#> proximity.tsdf 3.5356
#> ust 3.6375
#> proximity.npdes 701805.4234
#> drinking 2.2147
#> Demog.Index 1.3407
#> Demog.Index.Supp 1.6423
#> pctlowinc 0.3041
#> pctlingiso 0.0481
#> pctunemployed 0.0561
#> pctlths 0.1131
#> pctunder5 0.0539
#> pctover64 0.1779
#> pctmin 0.3958
#> pcthisp 0.1773
#> pctnhba 0.1231
#> pctnhaa 0.0498
#> pctnhaiana 0.0060
#> pctnhnhpia 0.0015
#> pctnhotheralone 0.0041
#> pctnhmulti 0.0340
#> pctnhwa 0.5952
usastats_means(names_e) # subset is a matrix and indicator names are rownames
#> us.avg
#> pm 8.4473
#> o3 61.8496
#> no2 7.8464
#> dpm 0.1911
#> rsei 4611.7526
#> traffic.score 1687230.4924
#> pctpre1960 0.2999
#> proximity.npl 0.3948
#> proximity.rmp 0.5703
#> proximity.tsdf 3.5356
#> ust 3.6375
#> proximity.npdes 701805.4234
#> drinking 2.2147
usastats_means()[names_e, ] # subset is a named vector and indicator names are names
#> pm o3 no2 dpm rsei
#> 8.4473 61.8496 7.8464 0.1911 4611.7526
#> traffic.score pctpre1960 proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf
#> 1687230.4924 0.2999 0.3948 0.5703 3.5356
#> ust proximity.npdes drinking
#> 3.6375 701805.4234 2.2147
usastats_means()
#> us.avg
#> pm 8.4473
#> o3 61.8496
#> no2 7.8464
#> dpm 0.1911
#> rsei 4611.7526
#> traffic.score 1687230.4924
#> pctpre1960 0.2999
#> proximity.npl 0.3948
#> proximity.rmp 0.5703
#> proximity.tsdf 3.5356
#> ust 3.6375
#> proximity.npdes 701805.4234
#> drinking 2.2147
#> Demog.Index 1.3407
#> Demog.Index.Supp 1.6423
#> pctlowinc 0.3041
#> pctlingiso 0.0481
#> pctunemployed 0.0561
#> pctlths 0.1131
#> pctunder5 0.0539
#> pctover64 0.1779
#> pctmin 0.3958
#> pcthisp 0.1773
#> pctnhba 0.1231
#> pctnhaa 0.0498
#> pctnhaiana 0.0060
#> pctnhnhpia 0.0015
#> pctnhotheralone 0.0041
#> pctnhmulti 0.0340
#> pctnhwa 0.5952
statestats_query()
#> REGION PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960
#> 1 AK mean NA NA 5.582 NA 76.332 594039.3 0.087
#> 2 AL mean 8.739 54.148 5.098 0.115 21083.409 631781.1 0.193
#> 3 AR mean 8.302 55.200 5.030 0.097 9397.150 429317.4 0.165
#> 4 AZ mean 7.396 71.903 9.312 0.209 2807.551 1850635.4 0.088
#> 5 CA mean 12.306 74.168 9.146 0.286 778.557 3969704.0 0.306
#> 6 CO mean 7.553 73.129 7.712 0.204 3387.585 1643038.3 0.198
#> 7 CT mean 7.648 64.996 6.570 0.151 3578.987 2627009.8 0.434
#> 8 DC mean 7.044 59.237 10.815 0.347 176.839 4996043.7 0.551
#> 9 DE mean 7.240 59.704 6.426 0.149 4338.797 892668.6 0.263
#> 10 FL mean 8.016 57.985 7.690 0.188 1885.984 1056712.2 0.136
#> 11 GA mean 8.910 55.324 5.698 0.166 1558.318 883812.1 0.139
#> 12 HI mean NA NA 5.410 0.113 412.460 2290913.1 0.162
#> 13 IA mean 7.657 57.948 6.966 0.113 2797.754 1424720.2 0.446
#> 14 ID mean 8.559 58.718 6.921 0.131 334.337 550042.4 0.195
#> 15 IL mean 8.961 69.258 10.460 0.245 6037.599 2019691.7 0.431
#> 16 IN mean 8.695 63.183 7.994 0.177 15613.237 674264.7 0.372
#> 17 KS mean 8.027 56.816 6.958 0.131 13103.188 593200.3 0.365
#> 18 KY mean 8.250 58.920 7.139 0.133 7512.596 529447.1 0.242
#> 19 LA mean 8.278 57.721 6.303 0.140 14576.393 393337.1 0.212
#> 20 MA mean 6.521 56.735 8.822 0.176 2754.999 6068428.3 0.508
#> 21 MD mean 6.808 60.295 7.270 0.208 432.084 1489436.8 0.321
#> 22 ME mean 5.384 52.125 4.560 0.057 366.842 418268.6 0.365
#> 23 MI mean 7.839 67.295 7.743 0.116 2548.733 905147.8 0.380
#> 24 MN mean 6.634 55.841 8.439 0.168 1502.290 1343379.9 0.324
#> 25 MO mean 8.057 59.250 6.611 0.154 4470.440 851823.6 0.311
#> 26 MS mean 8.810 53.337 4.789 0.083 2053.374 297192.7 0.163
#> 27 MT mean 6.212 53.273 6.579 0.071 588.455 291051.9 0.292
#> 28 NC mean 6.988 53.977 4.972 0.102 3149.018 687139.6 0.171
#> 29 ND mean 5.657 51.672 9.050 0.116 463.537 474326.4 0.286
#> 30 NE mean 6.959 55.301 8.376 0.136 3318.450 1113143.6 0.354
#> 31 NH mean 5.442 53.157 5.396 0.081 259.278 566854.4 0.328
#> 32 NJ mean 7.640 61.426 9.011 0.282 1097.035 1643621.5 0.432
#> 33 NM mean 6.113 65.271 8.066 0.187 29.401 734529.3 0.189
#> 34 NV mean 8.145 69.210 10.200 0.388 1431.440 1804255.3 0.063
#> 35 NY mean 7.470 62.099 10.341 0.353 451.645 3114210.0 0.543
#> 36 OH mean 8.173 63.323 8.493 0.177 10276.138 963122.5 0.436
#> 37 OK mean 9.098 59.158 7.226 0.129 4066.338 622802.7 0.243
#> 38 OR mean 13.095 52.986 6.571 0.220 1456.446 1246175.8 0.264
#> 39 PA mean 8.130 59.861 6.758 0.171 4031.228 1393717.5 0.480
#> 40 PR mean NA NA 5.546 0.062 4276.742 1077139.4 0.156
#> 41 RI mean 6.377 61.826 8.166 0.182 1097.492 2881540.8 0.528
#> 42 SC mean 7.636 53.175 4.571 0.116 2986.745 390341.5 0.157
#> 43 SD mean 5.621 57.617 8.905 0.065 243.193 567344.2 0.336
#> 44 TN mean 7.519 56.555 6.088 0.156 5275.926 585566.4 0.206
#> 45 TX mean 8.857 62.995 9.521 0.151 12254.029 1044555.2 0.163
#> 46 UT mean 7.560 69.632 8.083 0.161 5114.472 1134450.5 0.179
#> 47 VA mean 6.828 53.834 6.343 0.153 4324.680 1078458.5 0.217
#> 48 VT mean 5.829 52.187 4.970 0.059 15.425 218928.2 0.363
#> 49 WA mean 9.513 51.792 6.255 0.256 1763.161 1218916.3 0.225
#> 50 WI mean 7.905 64.618 8.087 0.140 8101.906 3699637.2 0.394
#> 51 WV mean 6.860 55.143 4.632 0.091 5219.606 227631.3 0.353
#> 52 WY mean 4.690 63.252 7.308 0.092 2177.251 260465.3 0.255
#> proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes drinking
#> 1 0.570 0.319 0.206 2.724 NA 5.437
#> 2 0.099 0.364 0.741 1.899 22916.661 4.108
#> 3 0.027 0.516 0.820 1.092 1737.084 1.538
#> 4 0.405 0.542 1.492 1.647 31896.726 1.839
#> 5 0.682 0.826 10.924 0.000 10997.847 0.500
#> 6 0.522 0.552 1.095 2.664 10642.127 1.038
#> 7 0.210 0.292 5.181 2.835 18877.163 1.434
#> 8 0.383 0.182 22.139 11.560 7099.461 0.043
#> 9 0.831 0.507 2.645 2.209 10388.539 0.335
#> 10 0.211 0.421 0.963 6.813 4108.897 2.917
#> 11 0.068 0.517 0.844 2.254 1330.031 0.599
#> 12 0.636 0.038 1.120 3.301 625983.590 0.001
#> 13 0.160 0.890 0.619 1.860 1111.303 0.157
#> 14 0.245 0.220 0.270 1.406 19234.990 29.675
#> 15 0.436 1.101 3.453 8.021 30588.233 0.371
#> 16 0.330 0.633 1.773 3.115 1641.175 0.591
#> 17 0.237 0.775 2.384 3.409 4428.910 1.277
#> 18 0.021 0.391 1.391 1.118 955.090 0.591
#> 19 0.093 0.779 2.051 2.208 37880856.600 6.190
#> 20 0.338 0.374 11.196 3.333 761.416 3.168
#> 21 0.278 0.523 4.434 1.883 137010.635 0.045
#> 22 0.083 0.230 1.472 0.673 154.588 1.263
#> 23 0.278 0.384 2.028 7.616 877.065 0.394
#> 24 0.536 0.663 2.509 1.764 726.304 0.811
#> 25 0.999 0.615 2.445 1.966 10644.638 0.592
#> 26 0.061 0.387 0.451 2.865 179.410 5.954
#> 27 0.928 0.181 0.855 4.877 4225.990 2.171
#> 28 0.114 0.294 0.936 3.766 1251.528 0.582
#> 29 0.000 0.712 0.491 2.057 40250.640 0.127
#> 30 1.326 0.973 1.580 4.908 5211.739 0.896
#> 31 0.304 0.198 1.628 3.793 859.982 0.709
#> 32 1.604 0.383 5.926 14.695 3382.695 2.735
#> 33 0.336 0.203 1.181 2.815 993648.295 5.579
#> 34 0.106 0.396 3.326 3.208 29534.782 0.389
#> 35 0.837 0.207 7.710 7.581 14555.444 5.076
#> 36 0.137 0.699 2.323 2.808 2536.376 0.770
#> 37 0.156 0.566 0.819 1.719 377.905 12.975
#> 38 0.074 0.627 2.709 3.399 895.204 3.458
#> 39 0.351 0.550 2.524 3.519 6363.024 1.040
#> 40 0.229 0.662 1.203 0.000 669588.669 NA
#> 41 0.531 0.474 7.686 5.250 5183.662 0.381
#> 42 0.258 0.365 0.792 2.847 1174.362 0.219
#> 43 0.075 0.282 0.464 2.045 1026.864 0.135
#> 44 0.163 0.453 1.396 1.329 810.097 1.337
#> 45 0.111 0.951 1.488 2.272 3834.075 2.309
#> 46 0.879 0.472 1.756 2.319 87764.039 1.564
#> 47 0.256 0.236 1.313 1.862 89689.783 0.272
#> 48 0.179 0.131 0.887 3.910 190.589 0.376
#> 49 0.533 0.512 2.894 6.119 302.352 1.001
#> 50 0.321 0.766 2.302 3.136 279.674 9.638
#> 51 0.088 0.406 0.794 1.858 13370.949 13.497
#> 52 0.160 0.130 0.377 3.820 12720.300 1.064
#> Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed pctlths
#> 1 1.651 1.477 0.253 0.022 0.065 0.071
#> 2 1.491 1.951 0.382 0.011 0.057 0.132
#> 3 1.591 1.685 0.410 0.014 0.058 0.128
#> 4 1.528 1.431 0.314 0.040 0.057 0.116
#> 5 1.834 1.494 0.276 0.084 0.064 0.156
#> 6 1.405 1.275 0.241 0.025 0.045 0.077
#> 7 1.214 1.252 0.228 0.050 0.059 0.090
#> 8 1.551 1.135 0.236 0.027 0.072 0.067
#> 9 1.394 1.391 0.254 0.024 0.054 0.091
#> 10 1.538 1.381 0.320 0.070 0.051 0.110
#> 11 1.550 1.464 0.335 0.026 0.055 0.120
#> 12 2.184 1.274 0.215 0.050 0.051 0.069
#> 13 1.306 1.463 0.288 0.018 0.039 0.076
#> 14 1.493 1.356 0.313 0.018 0.037 0.088
#> 15 1.315 1.406 0.285 0.041 0.065 0.103
#> 16 1.245 1.640 0.322 0.016 0.049 0.109
#> 17 1.314 1.322 0.302 0.024 0.041 0.090
#> 18 1.305 1.688 0.368 0.012 0.055 0.127
#> 19 1.507 1.668 0.404 0.017 0.071 0.145
#> 20 1.186 1.516 0.222 0.061 0.054 0.091
#> 21 1.355 1.327 0.225 0.031 0.054 0.094
#> 22 1.316 1.525 0.278 0.009 0.043 0.061
#> 23 1.181 1.504 0.306 0.016 0.064 0.086
#> 24 1.172 1.371 0.228 0.020 0.040 0.064
#> 25 1.253 1.479 0.329 0.011 0.046 0.095
#> 26 1.708 1.542 0.428 0.008 0.069 0.147
#> 27 1.391 1.480 0.318 0.004 0.040 0.059
#> 28 1.489 1.913 0.335 0.021 0.053 0.113
#> 29 1.237 1.357 0.260 0.013 0.029 0.066
#> 30 1.262 1.235 0.281 0.025 0.032 0.085
#> 31 1.139 1.344 0.202 0.012 0.036 0.066
#> 32 1.291 1.321 0.214 0.067 0.063 0.095
#> 33 2.164 1.621 0.395 0.058 0.065 0.136
#> 34 1.807 1.437 0.325 0.058 0.071 0.143
#> 35 1.269 1.509 0.276 0.072 0.062 0.121
#> 36 1.200 1.462 0.325 0.013 0.056 0.094
#> 37 1.798 1.532 0.369 0.021 0.050 0.116
#> 38 1.562 1.643 0.286 0.021 0.056 0.085
#> 39 1.141 1.522 0.281 0.024 0.056 0.086
#> 40 4.628 2.719 0.702 0.662 0.139 0.204
#> 41 1.205 1.408 0.258 0.056 0.060 0.112
#> 42 1.583 1.557 0.359 0.013 0.056 0.120
#> 43 1.263 1.380 0.304 0.012 0.034 0.077
#> 44 1.322 1.601 0.348 0.015 0.056 0.116
#> 45 1.722 1.488 0.340 0.076 0.053 0.161
#> 46 1.344 1.299 0.251 0.019 0.033 0.068
#> 47 1.362 1.366 0.251 0.025 0.045 0.093
#> 48 1.416 1.476 0.256 0.006 0.038 0.058
#> 49 1.472 1.375 0.235 0.037 0.050 0.082
#> 50 1.156 1.376 0.275 0.015 0.036 0.076
#> 51 1.406 1.406 0.382 0.003 0.066 0.119
#> 52 1.513 1.493 0.275 0.008 0.039 0.062
#> pctunder5 pctover64 pctmin
#> 1 0.062 0.143 0.429
#> 2 0.055 0.185 0.382
#> 3 0.057 0.188 0.315
#> 4 0.051 0.207 0.442
#> 5 0.054 0.163 0.616
#> 6 0.051 0.162 0.324
#> 7 0.049 0.182 0.351
#> 8 0.055 0.130 0.594
#> 9 0.050 0.217 0.382
#> 10 0.047 0.233 0.455
#> 11 0.056 0.157 0.491
#> 12 0.052 0.197 0.747
#> 13 0.057 0.186 0.155
#> 14 0.058 0.178 0.193
#> 15 0.055 0.172 0.395
#> 16 0.058 0.171 0.228
#> 17 0.059 0.169 0.256
#> 18 0.056 0.175 0.163
#> 19 0.058 0.173 0.432
#> 20 0.048 0.177 0.311
#> 21 0.055 0.170 0.497
#> 22 0.043 0.227 0.082
#> 23 0.051 0.181 0.264
#> 24 0.056 0.174 0.210
#> 25 0.057 0.181 0.235
#> 26 0.057 0.178 0.457
#> 27 0.051 0.205 0.155
#> 28 0.053 0.183 0.374
#> 29 0.063 0.173 0.161
#> 30 0.062 0.172 0.224
#> 31 0.044 0.202 0.114
#> 32 0.053 0.175 0.456
#> 33 0.051 0.197 0.623
#> 34 0.052 0.177 0.512
#> 35 0.052 0.175 0.427
#> 36 0.055 0.181 0.241
#> 37 0.060 0.163 0.359
#> 38 0.048 0.195 0.249
#> 39 0.050 0.191 0.250
#> 40 0.033 0.229 0.966
#> 41 0.047 0.184 0.305
#> 42 0.053 0.196 0.388
#> 43 0.062 0.185 0.186
#> 44 0.056 0.177 0.281
#> 45 0.062 0.147 0.582
#> 46 0.067 0.124 0.225
#> 47 0.054 0.172 0.382
#> 48 0.041 0.214 0.082
#> 49 0.054 0.169 0.331
#> 50 0.053 0.181 0.213
#> 51 0.048 0.214 0.091
#> 52 0.053 0.186 0.172
statestats_query()[,names_d]
#> Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed pctlths
#> 1 1.651 1.477 0.253 0.022 0.065 0.071
#> 2 1.491 1.951 0.382 0.011 0.057 0.132
#> 3 1.591 1.685 0.410 0.014 0.058 0.128
#> 4 1.528 1.431 0.314 0.040 0.057 0.116
#> 5 1.834 1.494 0.276 0.084 0.064 0.156
#> 6 1.405 1.275 0.241 0.025 0.045 0.077
#> 7 1.214 1.252 0.228 0.050 0.059 0.090
#> 8 1.551 1.135 0.236 0.027 0.072 0.067
#> 9 1.394 1.391 0.254 0.024 0.054 0.091
#> 10 1.538 1.381 0.320 0.070 0.051 0.110
#> 11 1.550 1.464 0.335 0.026 0.055 0.120
#> 12 2.184 1.274 0.215 0.050 0.051 0.069
#> 13 1.306 1.463 0.288 0.018 0.039 0.076
#> 14 1.493 1.356 0.313 0.018 0.037 0.088
#> 15 1.315 1.406 0.285 0.041 0.065 0.103
#> 16 1.245 1.640 0.322 0.016 0.049 0.109
#> 17 1.314 1.322 0.302 0.024 0.041 0.090
#> 18 1.305 1.688 0.368 0.012 0.055 0.127
#> 19 1.507 1.668 0.404 0.017 0.071 0.145
#> 20 1.186 1.516 0.222 0.061 0.054 0.091
#> 21 1.355 1.327 0.225 0.031 0.054 0.094
#> 22 1.316 1.525 0.278 0.009 0.043 0.061
#> 23 1.181 1.504 0.306 0.016 0.064 0.086
#> 24 1.172 1.371 0.228 0.020 0.040 0.064
#> 25 1.253 1.479 0.329 0.011 0.046 0.095
#> 26 1.708 1.542 0.428 0.008 0.069 0.147
#> 27 1.391 1.480 0.318 0.004 0.040 0.059
#> 28 1.489 1.913 0.335 0.021 0.053 0.113
#> 29 1.237 1.357 0.260 0.013 0.029 0.066
#> 30 1.262 1.235 0.281 0.025 0.032 0.085
#> 31 1.139 1.344 0.202 0.012 0.036 0.066
#> 32 1.291 1.321 0.214 0.067 0.063 0.095
#> 33 2.164 1.621 0.395 0.058 0.065 0.136
#> 34 1.807 1.437 0.325 0.058 0.071 0.143
#> 35 1.269 1.509 0.276 0.072 0.062 0.121
#> 36 1.200 1.462 0.325 0.013 0.056 0.094
#> 37 1.798 1.532 0.369 0.021 0.050 0.116
#> 38 1.562 1.643 0.286 0.021 0.056 0.085
#> 39 1.141 1.522 0.281 0.024 0.056 0.086
#> 40 4.628 2.719 0.702 0.662 0.139 0.204
#> 41 1.205 1.408 0.258 0.056 0.060 0.112
#> 42 1.583 1.557 0.359 0.013 0.056 0.120
#> 43 1.263 1.380 0.304 0.012 0.034 0.077
#> 44 1.322 1.601 0.348 0.015 0.056 0.116
#> 45 1.722 1.488 0.340 0.076 0.053 0.161
#> 46 1.344 1.299 0.251 0.019 0.033 0.068
#> 47 1.362 1.366 0.251 0.025 0.045 0.093
#> 48 1.416 1.476 0.256 0.006 0.038 0.058
#> 49 1.472 1.375 0.235 0.037 0.050 0.082
#> 50 1.156 1.376 0.275 0.015 0.036 0.076
#> 51 1.406 1.406 0.382 0.003 0.066 0.119
#> 52 1.513 1.493 0.275 0.008 0.039 0.062
#> pctunder5 pctover64 pctmin
#> 1 0.062 0.143 0.429
#> 2 0.055 0.185 0.382
#> 3 0.057 0.188 0.315
#> 4 0.051 0.207 0.442
#> 5 0.054 0.163 0.616
#> 6 0.051 0.162 0.324
#> 7 0.049 0.182 0.351
#> 8 0.055 0.130 0.594
#> 9 0.050 0.217 0.382
#> 10 0.047 0.233 0.455
#> 11 0.056 0.157 0.491
#> 12 0.052 0.197 0.747
#> 13 0.057 0.186 0.155
#> 14 0.058 0.178 0.193
#> 15 0.055 0.172 0.395
#> 16 0.058 0.171 0.228
#> 17 0.059 0.169 0.256
#> 18 0.056 0.175 0.163
#> 19 0.058 0.173 0.432
#> 20 0.048 0.177 0.311
#> 21 0.055 0.170 0.497
#> 22 0.043 0.227 0.082
#> 23 0.051 0.181 0.264
#> 24 0.056 0.174 0.210
#> 25 0.057 0.181 0.235
#> 26 0.057 0.178 0.457
#> 27 0.051 0.205 0.155
#> 28 0.053 0.183 0.374
#> 29 0.063 0.173 0.161
#> 30 0.062 0.172 0.224
#> 31 0.044 0.202 0.114
#> 32 0.053 0.175 0.456
#> 33 0.051 0.197 0.623
#> 34 0.052 0.177 0.512
#> 35 0.052 0.175 0.427
#> 36 0.055 0.181 0.241
#> 37 0.060 0.163 0.359
#> 38 0.048 0.195 0.249
#> 39 0.050 0.191 0.250
#> 40 0.033 0.229 0.966
#> 41 0.047 0.184 0.305
#> 42 0.053 0.196 0.388
#> 43 0.062 0.185 0.186
#> 44 0.056 0.177 0.281
#> 45 0.062 0.147 0.582
#> 46 0.067 0.124 0.225
#> 47 0.054 0.172 0.382
#> 48 0.041 0.214 0.082
#> 49 0.054 0.169 0.331
#> 50 0.053 0.181 0.213
#> 51 0.048 0.214 0.091
#> 52 0.053 0.186 0.172
statestats_query(varnames = names_d)
#> REGION PCTILE Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso
#> 1 AK mean 1.651 1.477 0.253 0.022
#> 2 AL mean 1.491 1.951 0.382 0.011
#> 3 AR mean 1.591 1.685 0.410 0.014
#> 4 AZ mean 1.528 1.431 0.314 0.040
#> 5 CA mean 1.834 1.494 0.276 0.084
#> 6 CO mean 1.405 1.275 0.241 0.025
#> 7 CT mean 1.214 1.252 0.228 0.050
#> 8 DC mean 1.551 1.135 0.236 0.027
#> 9 DE mean 1.394 1.391 0.254 0.024
#> 10 FL mean 1.538 1.381 0.320 0.070
#> 11 GA mean 1.550 1.464 0.335 0.026
#> 12 HI mean 2.184 1.274 0.215 0.050
#> 13 IA mean 1.306 1.463 0.288 0.018
#> 14 ID mean 1.493 1.356 0.313 0.018
#> 15 IL mean 1.315 1.406 0.285 0.041
#> 16 IN mean 1.245 1.640 0.322 0.016
#> 17 KS mean 1.314 1.322 0.302 0.024
#> 18 KY mean 1.305 1.688 0.368 0.012
#> 19 LA mean 1.507 1.668 0.404 0.017
#> 20 MA mean 1.186 1.516 0.222 0.061
#> 21 MD mean 1.355 1.327 0.225 0.031
#> 22 ME mean 1.316 1.525 0.278 0.009
#> 23 MI mean 1.181 1.504 0.306 0.016
#> 24 MN mean 1.172 1.371 0.228 0.020
#> 25 MO mean 1.253 1.479 0.329 0.011
#> 26 MS mean 1.708 1.542 0.428 0.008
#> 27 MT mean 1.391 1.480 0.318 0.004
#> 28 NC mean 1.489 1.913 0.335 0.021
#> 29 ND mean 1.237 1.357 0.260 0.013
#> 30 NE mean 1.262 1.235 0.281 0.025
#> 31 NH mean 1.139 1.344 0.202 0.012
#> 32 NJ mean 1.291 1.321 0.214 0.067
#> 33 NM mean 2.164 1.621 0.395 0.058
#> 34 NV mean 1.807 1.437 0.325 0.058
#> 35 NY mean 1.269 1.509 0.276 0.072
#> 36 OH mean 1.200 1.462 0.325 0.013
#> 37 OK mean 1.798 1.532 0.369 0.021
#> 38 OR mean 1.562 1.643 0.286 0.021
#> 39 PA mean 1.141 1.522 0.281 0.024
#> 40 PR mean 4.628 2.719 0.702 0.662
#> 41 RI mean 1.205 1.408 0.258 0.056
#> 42 SC mean 1.583 1.557 0.359 0.013
#> 43 SD mean 1.263 1.380 0.304 0.012
#> 44 TN mean 1.322 1.601 0.348 0.015
#> 45 TX mean 1.722 1.488 0.340 0.076
#> 46 UT mean 1.344 1.299 0.251 0.019
#> 47 VA mean 1.362 1.366 0.251 0.025
#> 48 VT mean 1.416 1.476 0.256 0.006
#> 49 WA mean 1.472 1.375 0.235 0.037
#> 50 WI mean 1.156 1.376 0.275 0.015
#> 51 WV mean 1.406 1.406 0.382 0.003
#> 52 WY mean 1.513 1.493 0.275 0.008
#> pctunemployed pctlths pctunder5 pctover64 pctmin
#> 1 0.065 0.071 0.062 0.143 0.429
#> 2 0.057 0.132 0.055 0.185 0.382
#> 3 0.058 0.128 0.057 0.188 0.315
#> 4 0.057 0.116 0.051 0.207 0.442
#> 5 0.064 0.156 0.054 0.163 0.616
#> 6 0.045 0.077 0.051 0.162 0.324
#> 7 0.059 0.090 0.049 0.182 0.351
#> 8 0.072 0.067 0.055 0.130 0.594
#> 9 0.054 0.091 0.050 0.217 0.382
#> 10 0.051 0.110 0.047 0.233 0.455
#> 11 0.055 0.120 0.056 0.157 0.491
#> 12 0.051 0.069 0.052 0.197 0.747
#> 13 0.039 0.076 0.057 0.186 0.155
#> 14 0.037 0.088 0.058 0.178 0.193
#> 15 0.065 0.103 0.055 0.172 0.395
#> 16 0.049 0.109 0.058 0.171 0.228
#> 17 0.041 0.090 0.059 0.169 0.256
#> 18 0.055 0.127 0.056 0.175 0.163
#> 19 0.071 0.145 0.058 0.173 0.432
#> 20 0.054 0.091 0.048 0.177 0.311
#> 21 0.054 0.094 0.055 0.170 0.497
#> 22 0.043 0.061 0.043 0.227 0.082
#> 23 0.064 0.086 0.051 0.181 0.264
#> 24 0.040 0.064 0.056 0.174 0.210
#> 25 0.046 0.095 0.057 0.181 0.235
#> 26 0.069 0.147 0.057 0.178 0.457
#> 27 0.040 0.059 0.051 0.205 0.155
#> 28 0.053 0.113 0.053 0.183 0.374
#> 29 0.029 0.066 0.063 0.173 0.161
#> 30 0.032 0.085 0.062 0.172 0.224
#> 31 0.036 0.066 0.044 0.202 0.114
#> 32 0.063 0.095 0.053 0.175 0.456
#> 33 0.065 0.136 0.051 0.197 0.623
#> 34 0.071 0.143 0.052 0.177 0.512
#> 35 0.062 0.121 0.052 0.175 0.427
#> 36 0.056 0.094 0.055 0.181 0.241
#> 37 0.050 0.116 0.060 0.163 0.359
#> 38 0.056 0.085 0.048 0.195 0.249
#> 39 0.056 0.086 0.050 0.191 0.250
#> 40 0.139 0.204 0.033 0.229 0.966
#> 41 0.060 0.112 0.047 0.184 0.305
#> 42 0.056 0.120 0.053 0.196 0.388
#> 43 0.034 0.077 0.062 0.185 0.186
#> 44 0.056 0.116 0.056 0.177 0.281
#> 45 0.053 0.161 0.062 0.147 0.582
#> 46 0.033 0.068 0.067 0.124 0.225
#> 47 0.045 0.093 0.054 0.172 0.382
#> 48 0.038 0.058 0.041 0.214 0.082
#> 49 0.050 0.082 0.054 0.169 0.331
#> 50 0.036 0.076 0.053 0.181 0.213
#> 51 0.066 0.119 0.048 0.214 0.091
#> 52 0.039 0.062 0.053 0.186 0.172
statestats_query()[,names_e]
#> pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960 proximity.npl
#> 1 NA NA 5.582 NA 76.332 594039.3 0.087 0.570
#> 2 8.739 54.148 5.098 0.115 21083.409 631781.1 0.193 0.099
#> 3 8.302 55.200 5.030 0.097 9397.150 429317.4 0.165 0.027
#> 4 7.396 71.903 9.312 0.209 2807.551 1850635.4 0.088 0.405
#> 5 12.306 74.168 9.146 0.286 778.557 3969704.0 0.306 0.682
#> 6 7.553 73.129 7.712 0.204 3387.585 1643038.3 0.198 0.522
#> 7 7.648 64.996 6.570 0.151 3578.987 2627009.8 0.434 0.210
#> 8 7.044 59.237 10.815 0.347 176.839 4996043.7 0.551 0.383
#> 9 7.240 59.704 6.426 0.149 4338.797 892668.6 0.263 0.831
#> 10 8.016 57.985 7.690 0.188 1885.984 1056712.2 0.136 0.211
#> 11 8.910 55.324 5.698 0.166 1558.318 883812.1 0.139 0.068
#> 12 NA NA 5.410 0.113 412.460 2290913.1 0.162 0.636
#> 13 7.657 57.948 6.966 0.113 2797.754 1424720.2 0.446 0.160
#> 14 8.559 58.718 6.921 0.131 334.337 550042.4 0.195 0.245
#> 15 8.961 69.258 10.460 0.245 6037.599 2019691.7 0.431 0.436
#> 16 8.695 63.183 7.994 0.177 15613.237 674264.7 0.372 0.330
#> 17 8.027 56.816 6.958 0.131 13103.188 593200.3 0.365 0.237
#> 18 8.250 58.920 7.139 0.133 7512.596 529447.1 0.242 0.021
#> 19 8.278 57.721 6.303 0.140 14576.393 393337.1 0.212 0.093
#> 20 6.521 56.735 8.822 0.176 2754.999 6068428.3 0.508 0.338
#> 21 6.808 60.295 7.270 0.208 432.084 1489436.8 0.321 0.278
#> 22 5.384 52.125 4.560 0.057 366.842 418268.6 0.365 0.083
#> 23 7.839 67.295 7.743 0.116 2548.733 905147.8 0.380 0.278
#> 24 6.634 55.841 8.439 0.168 1502.290 1343379.9 0.324 0.536
#> 25 8.057 59.250 6.611 0.154 4470.440 851823.6 0.311 0.999
#> 26 8.810 53.337 4.789 0.083 2053.374 297192.7 0.163 0.061
#> 27 6.212 53.273 6.579 0.071 588.455 291051.9 0.292 0.928
#> 28 6.988 53.977 4.972 0.102 3149.018 687139.6 0.171 0.114
#> 29 5.657 51.672 9.050 0.116 463.537 474326.4 0.286 0.000
#> 30 6.959 55.301 8.376 0.136 3318.450 1113143.6 0.354 1.326
#> 31 5.442 53.157 5.396 0.081 259.278 566854.4 0.328 0.304
#> 32 7.640 61.426 9.011 0.282 1097.035 1643621.5 0.432 1.604
#> 33 6.113 65.271 8.066 0.187 29.401 734529.3 0.189 0.336
#> 34 8.145 69.210 10.200 0.388 1431.440 1804255.3 0.063 0.106
#> 35 7.470 62.099 10.341 0.353 451.645 3114210.0 0.543 0.837
#> 36 8.173 63.323 8.493 0.177 10276.138 963122.5 0.436 0.137
#> 37 9.098 59.158 7.226 0.129 4066.338 622802.7 0.243 0.156
#> 38 13.095 52.986 6.571 0.220 1456.446 1246175.8 0.264 0.074
#> 39 8.130 59.861 6.758 0.171 4031.228 1393717.5 0.480 0.351
#> 40 NA NA 5.546 0.062 4276.742 1077139.4 0.156 0.229
#> 41 6.377 61.826 8.166 0.182 1097.492 2881540.8 0.528 0.531
#> 42 7.636 53.175 4.571 0.116 2986.745 390341.5 0.157 0.258
#> 43 5.621 57.617 8.905 0.065 243.193 567344.2 0.336 0.075
#> 44 7.519 56.555 6.088 0.156 5275.926 585566.4 0.206 0.163
#> 45 8.857 62.995 9.521 0.151 12254.029 1044555.2 0.163 0.111
#> 46 7.560 69.632 8.083 0.161 5114.472 1134450.5 0.179 0.879
#> 47 6.828 53.834 6.343 0.153 4324.680 1078458.5 0.217 0.256
#> 48 5.829 52.187 4.970 0.059 15.425 218928.2 0.363 0.179
#> 49 9.513 51.792 6.255 0.256 1763.161 1218916.3 0.225 0.533
#> 50 7.905 64.618 8.087 0.140 8101.906 3699637.2 0.394 0.321
#> 51 6.860 55.143 4.632 0.091 5219.606 227631.3 0.353 0.088
#> 52 4.690 63.252 7.308 0.092 2177.251 260465.3 0.255 0.160
#> proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes drinking
#> 1 0.319 0.206 2.724 NA 5.437
#> 2 0.364 0.741 1.899 22916.661 4.108
#> 3 0.516 0.820 1.092 1737.084 1.538
#> 4 0.542 1.492 1.647 31896.726 1.839
#> 5 0.826 10.924 0.000 10997.847 0.500
#> 6 0.552 1.095 2.664 10642.127 1.038
#> 7 0.292 5.181 2.835 18877.163 1.434
#> 8 0.182 22.139 11.560 7099.461 0.043
#> 9 0.507 2.645 2.209 10388.539 0.335
#> 10 0.421 0.963 6.813 4108.897 2.917
#> 11 0.517 0.844 2.254 1330.031 0.599
#> 12 0.038 1.120 3.301 625983.590 0.001
#> 13 0.890 0.619 1.860 1111.303 0.157
#> 14 0.220 0.270 1.406 19234.990 29.675
#> 15 1.101 3.453 8.021 30588.233 0.371
#> 16 0.633 1.773 3.115 1641.175 0.591
#> 17 0.775 2.384 3.409 4428.910 1.277
#> 18 0.391 1.391 1.118 955.090 0.591
#> 19 0.779 2.051 2.208 37880856.600 6.190
#> 20 0.374 11.196 3.333 761.416 3.168
#> 21 0.523 4.434 1.883 137010.635 0.045
#> 22 0.230 1.472 0.673 154.588 1.263
#> 23 0.384 2.028 7.616 877.065 0.394
#> 24 0.663 2.509 1.764 726.304 0.811
#> 25 0.615 2.445 1.966 10644.638 0.592
#> 26 0.387 0.451 2.865 179.410 5.954
#> 27 0.181 0.855 4.877 4225.990 2.171
#> 28 0.294 0.936 3.766 1251.528 0.582
#> 29 0.712 0.491 2.057 40250.640 0.127
#> 30 0.973 1.580 4.908 5211.739 0.896
#> 31 0.198 1.628 3.793 859.982 0.709
#> 32 0.383 5.926 14.695 3382.695 2.735
#> 33 0.203 1.181 2.815 993648.295 5.579
#> 34 0.396 3.326 3.208 29534.782 0.389
#> 35 0.207 7.710 7.581 14555.444 5.076
#> 36 0.699 2.323 2.808 2536.376 0.770
#> 37 0.566 0.819 1.719 377.905 12.975
#> 38 0.627 2.709 3.399 895.204 3.458
#> 39 0.550 2.524 3.519 6363.024 1.040
#> 40 0.662 1.203 0.000 669588.669 NA
#> 41 0.474 7.686 5.250 5183.662 0.381
#> 42 0.365 0.792 2.847 1174.362 0.219
#> 43 0.282 0.464 2.045 1026.864 0.135
#> 44 0.453 1.396 1.329 810.097 1.337
#> 45 0.951 1.488 2.272 3834.075 2.309
#> 46 0.472 1.756 2.319 87764.039 1.564
#> 47 0.236 1.313 1.862 89689.783 0.272
#> 48 0.131 0.887 3.910 190.589 0.376
#> 49 0.512 2.894 6.119 302.352 1.001
#> 50 0.766 2.302 3.136 279.674 9.638
#> 51 0.406 0.794 1.858 13370.949 13.497
#> 52 0.130 0.377 3.820 12720.300 1.064
statestats_query(varnames = names_e)
#> REGION PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960
#> 1 AK mean NA NA 5.582 NA 76.332 594039.3 0.087
#> 2 AL mean 8.739 54.148 5.098 0.115 21083.409 631781.1 0.193
#> 3 AR mean 8.302 55.200 5.030 0.097 9397.150 429317.4 0.165
#> 4 AZ mean 7.396 71.903 9.312 0.209 2807.551 1850635.4 0.088
#> 5 CA mean 12.306 74.168 9.146 0.286 778.557 3969704.0 0.306
#> 6 CO mean 7.553 73.129 7.712 0.204 3387.585 1643038.3 0.198
#> 7 CT mean 7.648 64.996 6.570 0.151 3578.987 2627009.8 0.434
#> 8 DC mean 7.044 59.237 10.815 0.347 176.839 4996043.7 0.551
#> 9 DE mean 7.240 59.704 6.426 0.149 4338.797 892668.6 0.263
#> 10 FL mean 8.016 57.985 7.690 0.188 1885.984 1056712.2 0.136
#> 11 GA mean 8.910 55.324 5.698 0.166 1558.318 883812.1 0.139
#> 12 HI mean NA NA 5.410 0.113 412.460 2290913.1 0.162
#> 13 IA mean 7.657 57.948 6.966 0.113 2797.754 1424720.2 0.446
#> 14 ID mean 8.559 58.718 6.921 0.131 334.337 550042.4 0.195
#> 15 IL mean 8.961 69.258 10.460 0.245 6037.599 2019691.7 0.431
#> 16 IN mean 8.695 63.183 7.994 0.177 15613.237 674264.7 0.372
#> 17 KS mean 8.027 56.816 6.958 0.131 13103.188 593200.3 0.365
#> 18 KY mean 8.250 58.920 7.139 0.133 7512.596 529447.1 0.242
#> 19 LA mean 8.278 57.721 6.303 0.140 14576.393 393337.1 0.212
#> 20 MA mean 6.521 56.735 8.822 0.176 2754.999 6068428.3 0.508
#> 21 MD mean 6.808 60.295 7.270 0.208 432.084 1489436.8 0.321
#> 22 ME mean 5.384 52.125 4.560 0.057 366.842 418268.6 0.365
#> 23 MI mean 7.839 67.295 7.743 0.116 2548.733 905147.8 0.380
#> 24 MN mean 6.634 55.841 8.439 0.168 1502.290 1343379.9 0.324
#> 25 MO mean 8.057 59.250 6.611 0.154 4470.440 851823.6 0.311
#> 26 MS mean 8.810 53.337 4.789 0.083 2053.374 297192.7 0.163
#> 27 MT mean 6.212 53.273 6.579 0.071 588.455 291051.9 0.292
#> 28 NC mean 6.988 53.977 4.972 0.102 3149.018 687139.6 0.171
#> 29 ND mean 5.657 51.672 9.050 0.116 463.537 474326.4 0.286
#> 30 NE mean 6.959 55.301 8.376 0.136 3318.450 1113143.6 0.354
#> 31 NH mean 5.442 53.157 5.396 0.081 259.278 566854.4 0.328
#> 32 NJ mean 7.640 61.426 9.011 0.282 1097.035 1643621.5 0.432
#> 33 NM mean 6.113 65.271 8.066 0.187 29.401 734529.3 0.189
#> 34 NV mean 8.145 69.210 10.200 0.388 1431.440 1804255.3 0.063
#> 35 NY mean 7.470 62.099 10.341 0.353 451.645 3114210.0 0.543
#> 36 OH mean 8.173 63.323 8.493 0.177 10276.138 963122.5 0.436
#> 37 OK mean 9.098 59.158 7.226 0.129 4066.338 622802.7 0.243
#> 38 OR mean 13.095 52.986 6.571 0.220 1456.446 1246175.8 0.264
#> 39 PA mean 8.130 59.861 6.758 0.171 4031.228 1393717.5 0.480
#> 40 PR mean NA NA 5.546 0.062 4276.742 1077139.4 0.156
#> 41 RI mean 6.377 61.826 8.166 0.182 1097.492 2881540.8 0.528
#> 42 SC mean 7.636 53.175 4.571 0.116 2986.745 390341.5 0.157
#> 43 SD mean 5.621 57.617 8.905 0.065 243.193 567344.2 0.336
#> 44 TN mean 7.519 56.555 6.088 0.156 5275.926 585566.4 0.206
#> 45 TX mean 8.857 62.995 9.521 0.151 12254.029 1044555.2 0.163
#> 46 UT mean 7.560 69.632 8.083 0.161 5114.472 1134450.5 0.179
#> 47 VA mean 6.828 53.834 6.343 0.153 4324.680 1078458.5 0.217
#> 48 VT mean 5.829 52.187 4.970 0.059 15.425 218928.2 0.363
#> 49 WA mean 9.513 51.792 6.255 0.256 1763.161 1218916.3 0.225
#> 50 WI mean 7.905 64.618 8.087 0.140 8101.906 3699637.2 0.394
#> 51 WV mean 6.860 55.143 4.632 0.091 5219.606 227631.3 0.353
#> 52 WY mean 4.690 63.252 7.308 0.092 2177.251 260465.3 0.255
#> proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes drinking
#> 1 0.570 0.319 0.206 2.724 NA 5.437
#> 2 0.099 0.364 0.741 1.899 22916.661 4.108
#> 3 0.027 0.516 0.820 1.092 1737.084 1.538
#> 4 0.405 0.542 1.492 1.647 31896.726 1.839
#> 5 0.682 0.826 10.924 0.000 10997.847 0.500
#> 6 0.522 0.552 1.095 2.664 10642.127 1.038
#> 7 0.210 0.292 5.181 2.835 18877.163 1.434
#> 8 0.383 0.182 22.139 11.560 7099.461 0.043
#> 9 0.831 0.507 2.645 2.209 10388.539 0.335
#> 10 0.211 0.421 0.963 6.813 4108.897 2.917
#> 11 0.068 0.517 0.844 2.254 1330.031 0.599
#> 12 0.636 0.038 1.120 3.301 625983.590 0.001
#> 13 0.160 0.890 0.619 1.860 1111.303 0.157
#> 14 0.245 0.220 0.270 1.406 19234.990 29.675
#> 15 0.436 1.101 3.453 8.021 30588.233 0.371
#> 16 0.330 0.633 1.773 3.115 1641.175 0.591
#> 17 0.237 0.775 2.384 3.409 4428.910 1.277
#> 18 0.021 0.391 1.391 1.118 955.090 0.591
#> 19 0.093 0.779 2.051 2.208 37880856.600 6.190
#> 20 0.338 0.374 11.196 3.333 761.416 3.168
#> 21 0.278 0.523 4.434 1.883 137010.635 0.045
#> 22 0.083 0.230 1.472 0.673 154.588 1.263
#> 23 0.278 0.384 2.028 7.616 877.065 0.394
#> 24 0.536 0.663 2.509 1.764 726.304 0.811
#> 25 0.999 0.615 2.445 1.966 10644.638 0.592
#> 26 0.061 0.387 0.451 2.865 179.410 5.954
#> 27 0.928 0.181 0.855 4.877 4225.990 2.171
#> 28 0.114 0.294 0.936 3.766 1251.528 0.582
#> 29 0.000 0.712 0.491 2.057 40250.640 0.127
#> 30 1.326 0.973 1.580 4.908 5211.739 0.896
#> 31 0.304 0.198 1.628 3.793 859.982 0.709
#> 32 1.604 0.383 5.926 14.695 3382.695 2.735
#> 33 0.336 0.203 1.181 2.815 993648.295 5.579
#> 34 0.106 0.396 3.326 3.208 29534.782 0.389
#> 35 0.837 0.207 7.710 7.581 14555.444 5.076
#> 36 0.137 0.699 2.323 2.808 2536.376 0.770
#> 37 0.156 0.566 0.819 1.719 377.905 12.975
#> 38 0.074 0.627 2.709 3.399 895.204 3.458
#> 39 0.351 0.550 2.524 3.519 6363.024 1.040
#> 40 0.229 0.662 1.203 0.000 669588.669 NA
#> 41 0.531 0.474 7.686 5.250 5183.662 0.381
#> 42 0.258 0.365 0.792 2.847 1174.362 0.219
#> 43 0.075 0.282 0.464 2.045 1026.864 0.135
#> 44 0.163 0.453 1.396 1.329 810.097 1.337
#> 45 0.111 0.951 1.488 2.272 3834.075 2.309
#> 46 0.879 0.472 1.756 2.319 87764.039 1.564
#> 47 0.256 0.236 1.313 1.862 89689.783 0.272
#> 48 0.179 0.131 0.887 3.910 190.589 0.376
#> 49 0.533 0.512 2.894 6.119 302.352 1.001
#> 50 0.321 0.766 2.302 3.136 279.674 9.638
#> 51 0.088 0.406 0.794 1.858 13370.949 13.497
#> 52 0.160 0.130 0.377 3.820 12720.300 1.064
statestats_query(varnames = names_d_subgroups)
#> REGION PCTILE pcthisp pctnhba pctnhaa pctnhaiana pctnhnhpia pctnhotheralone
#> 1 AK mean 0.075 0.028 0.063 0.152 0.015 0.005
#> 2 AL mean 0.043 0.296 0.012 0.003 0.000 0.003
#> 3 AR mean 0.072 0.178 0.013 0.004 0.003 0.002
#> 4 AZ mean 0.298 0.038 0.030 0.038 0.002 0.003
#> 5 CA mean 0.373 0.052 0.142 0.003 0.003 0.004
#> 6 CO mean 0.214 0.035 0.028 0.004 0.001 0.004
#> 7 CT mean 0.170 0.098 0.043 0.001 0.000 0.006
#> 8 DC mean 0.105 0.402 0.041 0.001 0.001 0.005
#> 9 DE mean 0.097 0.207 0.035 0.002 0.000 0.005
#> 10 FL mean 0.252 0.143 0.024 0.001 0.000 0.005
#> 11 GA mean 0.094 0.322 0.039 0.001 0.000 0.005
#> 12 HI mean 0.101 0.018 0.354 0.001 0.086 0.002
#> 13 IA mean 0.066 0.035 0.020 0.002 0.001 0.002
#> 14 ID mean 0.124 0.006 0.012 0.010 0.001 0.004
#> 15 IL mean 0.165 0.151 0.048 0.001 0.000 0.003
#> 16 IN mean 0.075 0.099 0.019 0.001 0.000 0.003
#> 17 KS mean 0.128 0.055 0.025 0.005 0.001 0.003
#> 18 KY mean 0.038 0.080 0.013 0.001 0.001 0.002
#> 19 LA mean 0.052 0.327 0.015 0.004 0.000 0.004
#> 20 MA mean 0.127 0.067 0.067 0.001 0.000 0.010
#> 21 MD mean 0.098 0.298 0.056 0.001 0.000 0.005
#> 22 ME mean 0.018 0.014 0.010 0.005 0.000 0.003
#> 23 MI mean 0.053 0.141 0.027 0.004 0.000 0.003
#> 24 MN mean 0.056 0.060 0.045 0.008 0.000 0.004
#> 25 MO mean 0.046 0.124 0.018 0.002 0.001 0.003
#> 26 MS mean 0.031 0.391 0.008 0.003 0.000 0.003
#> 27 MT mean 0.043 0.005 0.008 0.057 0.001 0.003
#> 28 NC mean 0.094 0.209 0.025 0.010 0.001 0.003
#> 29 ND mean 0.040 0.027 0.014 0.046 0.002 0.002
#> 30 NE mean 0.116 0.047 0.022 0.006 0.000 0.002
#> 31 NH mean 0.041 0.014 0.024 0.001 0.000 0.003
#> 32 NJ mean 0.205 0.125 0.091 0.001 0.000 0.007
#> 33 NM mean 0.477 0.017 0.014 0.086 0.001 0.003
#> 34 NV mean 0.297 0.082 0.069 0.009 0.006 0.005
#> 35 NY mean 0.175 0.130 0.082 0.002 0.000 0.008
#> 36 OH mean 0.043 0.137 0.020 0.001 0.000 0.003
#> 37 OK mean 0.114 0.071 0.019 0.072 0.002 0.002
#> 38 OR mean 0.126 0.017 0.039 0.008 0.003 0.004
#> 39 PA mean 0.077 0.109 0.031 0.001 0.000 0.003
#> 40 PR mean 0.962 0.001 0.001 0.000 0.000 0.001
#> 41 RI mean 0.167 0.056 0.035 0.002 0.000 0.008
#> 42 SC mean 0.056 0.285 0.013 0.002 0.000 0.003
#> 43 SD mean 0.042 0.020 0.012 0.075 0.001 0.002
#> 44 TN mean 0.057 0.174 0.016 0.001 0.000 0.003
#> 45 TX mean 0.397 0.112 0.043 0.002 0.001 0.003
#> 46 UT mean 0.141 0.011 0.022 0.008 0.008 0.003
#> 47 VA mean 0.090 0.190 0.059 0.001 0.001 0.004
#> 48 VT mean 0.020 0.011 0.014 0.002 0.001 0.002
#> 49 WA mean 0.128 0.036 0.088 0.010 0.006 0.005
#> 50 WI mean 0.074 0.073 0.026 0.006 0.000 0.002
#> 51 WV mean 0.017 0.033 0.007 0.001 0.000 0.002
#> 52 WY mean 0.102 0.007 0.008 0.019 0.001 0.004
#> pctnhmulti pctnhwa
#> 1 0.090 0.569
#> 2 0.025 0.615
#> 3 0.043 0.684
#> 4 0.033 0.549
#> 5 0.039 0.380
#> 6 0.037 0.671
#> 7 0.034 0.643
#> 8 0.039 0.378
#> 9 0.035 0.611
#> 10 0.029 0.538
#> 11 0.030 0.507
#> 12 0.183 0.213
#> 13 0.029 0.844
#> 14 0.035 0.804
#> 15 0.027 0.604
#> 16 0.030 0.769
#> 17 0.040 0.731
#> 18 0.028 0.827
#> 19 0.029 0.561
#> 20 0.039 0.681
#> 21 0.038 0.492
#> 22 0.032 0.909
#> 23 0.036 0.706
#> 24 0.036 0.774
#> 25 0.039 0.761
#> 26 0.020 0.541
#> 27 0.039 0.842
#> 28 0.032 0.620
#> 29 0.030 0.831
#> 30 0.030 0.776
#> 31 0.031 0.883
#> 32 0.027 0.533
#> 33 0.024 0.368
#> 34 0.045 0.479
#> 35 0.030 0.545
#> 36 0.036 0.753
#> 37 0.079 0.623
#> 38 0.051 0.746
#> 39 0.029 0.736
#> 40 0.001 0.008
#> 41 0.037 0.686
#> 42 0.028 0.606
#> 43 0.035 0.814
#> 44 0.029 0.714
#> 45 0.024 0.411
#> 46 0.032 0.767
#> 47 0.038 0.610
#> 48 0.032 0.906
#> 49 0.059 0.666
#> 50 0.030 0.783
#> 51 0.031 0.908
#> 52 0.031 0.826
head(statestats_query(varnames = longlist))
#> Error: object 'longlist' not found
## in USA overall, see mean and key percentiles
# for all demog and envt indicators
usastats_query() # or statestats_query('us')
#> REGION PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score
#> 1 USA 0 3.2886 38.7784 0.0368 0.0006 0.0000 0.00
#> 2 USA 5 5.9044 51.5233 2.7216 0.0399 1.2869 11202.88
#> 3 USA 50 8.1561 60.2542 7.5653 0.1560 603.0321 814996.31
#> 4 USA 80 9.3060 67.4684 10.7127 0.2721 3121.8767 2703270.44
#> 5 USA 90 10.4548 72.5816 12.4905 0.3663 6944.4256 4437336.81
#> 6 USA 95 12.9132 77.4690 14.2645 0.4731 14174.0358 6414285.76
#> 7 USA 99 15.4726 95.3021 17.7069 0.7425 68182.1517 11202280.01
#> 8 USA 100 25.6121 112.8128 25.2692 2.9793 4512172.0810 30181802.55
#> 9 USA mean 8.4473 61.8496 7.8464 0.1911 4611.7526 1687230.49
#> pctpre1960 proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust
#> 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 3 0.2110 0.0000 0.2693 1.2741 0.8243
#> 4 0.5893 0.3794 0.9612 5.2036 5.1726
#> 5 0.7612 0.8419 1.5360 9.4650 10.2846
#> 6 0.8585 1.5980 2.1131 16.0833 17.0185
#> 7 0.9637 7.6275 3.8023 28.7909 35.7895
#> 8 1.0000 46.0823 18.0597 82.2821 137.8717
#> 9 0.2999 0.3948 0.5703 3.5356 3.6375
#> proximity.npdes drinking Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso
#> 1 0.000000e+00 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.000000e+00 0.0000 0.2784 0.7486 0.0282 0.0000
#> 3 5.047510e+01 0.0000 1.1523 1.5359 0.2644 0.0000
#> 4 2.302532e+03 1.0000 2.0878 2.1602 0.4839 0.0676
#> 5 1.351239e+04 4.6342 2.6078 2.5333 0.6137 0.1450
#> 6 4.070759e+04 10.0000 2.9815 2.8701 0.7182 0.2421
#> 7 2.374183e+05 32.0000 3.5164 3.8088 0.8862 0.5854
#> 8 7.709095e+09 899.0000 3.9299 6.6992 1.0000 1.0000
#> 9 7.018054e+05 2.2147 1.3407 1.6423 0.3041 0.0481
#> pctunemployed pctlths pctunder5 pctover64 pctmin pcthisp pctnhba pctnhaa
#> 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0298 0.0169 0.0000 0.0000 0.0000
#> 3 0.0364 0.0769 0.0465 0.1595 0.3120 0.0723 0.0222 0.0051
#> 4 0.0917 0.1862 0.0851 0.2520 0.7381 0.3010 0.1893 0.0688
#> 5 0.1362 0.2718 0.1112 0.3155 0.9152 0.5528 0.4167 0.1497
#> 6 0.1849 0.3552 0.1368 0.3847 0.9779 0.7822 0.6732 0.2568
#> 7 0.3193 0.5256 0.1989 0.5926 1.0000 0.9943 0.9557 0.5489
#> 8 1.0000 1.0000 0.5745 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
#> 9 0.0561 0.1131 0.0539 0.1779 0.3958 0.1773 0.1231 0.0498
#> pctnhaiana pctnhnhpia pctnhotheralone pctnhmulti pctnhwa
#> 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0138
#> 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0183 0.6792
#> 4 0.0000 0.0000 0.0000 0.0570 0.9037
#> 5 0.0072 0.0000 0.0090 0.0885 0.9542
#> 6 0.0205 0.0000 0.0234 0.1236 0.9784
#> 7 0.1109 0.0390 0.0810 0.2181 1.0000
#> 8 1.0000 0.7888 0.6145 1.0000 1.0000
#> 9 0.0060 0.0015 0.0041 0.0340 0.5952
# can say us or US or USA or usa etc.
usastats_query(PCTILES = 'mean')
#> REGION PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960
#> 1 USA mean 8.4473 61.8496 7.8464 0.1911 4611.753 1687230 0.2999
#> proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes drinking
#> 1 0.3948 0.5703 3.5356 3.6375 701805.4 2.2147
#> Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed pctlths
#> 1 1.3407 1.6423 0.3041 0.0481 0.0561 0.1131
#> pctunder5 pctover64 pctmin pcthisp pctnhba pctnhaa pctnhaiana pctnhnhpia
#> 1 0.0539 0.1779 0.3958 0.1773 0.1231 0.0498 0.006 0.0015
#> pctnhotheralone pctnhmulti pctnhwa
#> 1 0.0041 0.034 0.5952
usastats_means() # same but nicer looking format in console
#> us.avg
#> pm 8.4473
#> o3 61.8496
#> no2 7.8464
#> dpm 0.1911
#> rsei 4611.7526
#> traffic.score 1687230.4924
#> pctpre1960 0.2999
#> proximity.npl 0.3948
#> proximity.rmp 0.5703
#> proximity.tsdf 3.5356
#> ust 3.6375
#> proximity.npdes 701805.4234
#> drinking 2.2147
#> Demog.Index 1.3407
#> Demog.Index.Supp 1.6423
#> pctlowinc 0.3041
#> pctlingiso 0.0481
#> pctunemployed 0.0561
#> pctlths 0.1131
#> pctunder5 0.0539
#> pctover64 0.1779
#> pctmin 0.3958
#> pcthisp 0.1773
#> pctnhba 0.1231
#> pctnhaa 0.0498
#> pctnhaiana 0.0060
#> pctnhnhpia 0.0015
#> pctnhotheralone 0.0041
#> pctnhmulti 0.0340
#> pctnhwa 0.5952
usastats_means(dig=4)
#> us.avg
#> pm 8.4473
#> o3 61.8496
#> no2 7.8464
#> dpm 0.1911
#> rsei 4611.7526
#> traffic.score 1687230.4924
#> pctpre1960 0.2999
#> proximity.npl 0.3948
#> proximity.rmp 0.5703
#> proximity.tsdf 3.5356
#> ust 3.6375
#> proximity.npdes 701805.4234
#> drinking 2.2147
#> Demog.Index 1.3407
#> Demog.Index.Supp 1.6423
#> pctlowinc 0.3041
#> pctlingiso 0.0481
#> pctunemployed 0.0561
#> pctlths 0.1131
#> pctunder5 0.0539
#> pctover64 0.1779
#> pctmin 0.3958
#> pcthisp 0.1773
#> pctnhba 0.1231
#> pctnhaa 0.0498
#> pctnhaiana 0.0060
#> pctnhnhpia 0.0015
#> pctnhotheralone 0.0041
#> pctnhmulti 0.0340
#> pctnhwa 0.5952
# long list of variables:
x = intersect(EJAM::names_all_r, names(EJAM::usastats))
usastats_means(x)
#> Error in Math.data.frame(structure(list(Demog.Index = 1.34074408135973, Demog.Index.Supp = 1.64233560408366, dpm = 0.191072582883461, drinking = 2.21468892426781, EJ.DISPARITY.dpm.eo = 72.241080078072, EJ.DISPARITY.dpm.supp = 80.649410480333, EJ.DISPARITY.drinking.eo = 31.2514504221178, EJ.DISPARITY.drinking.supp = 38.3911398627393, EJ.DISPARITY.no2.eo = 74.0275533714392, EJ.DISPARITY.no2.supp = 82.887891304963, EJ.DISPARITY.o3.eo = 67.8367636464363, EJ.DISPARITY.o3.supp = 79.1887770965059, EJ.DISPARITY.pctpre1960.eo = 68.0774045494024, EJ.DISPARITY.pctpre1960.supp = 83.3498269117984, EJ.DISPARITY.pm.eo = 70.4002101776359, EJ.DISPARITY.pm.supp = 81.1364438789258, EJ.DISPARITY.proximity.npdes.eo = 69.0427256029623, EJ.DISPARITY.proximity.npdes.supp = 81.8694761533627, EJ.DISPARITY.proximity.npl.eo = 49.6696356173085, EJ.DISPARITY.proximity.npl.supp = 55.7248325823799, EJ.DISPARITY.proximity.rmp.eo = 67.9792040640202, EJ.DISPARITY.proximity.rmp.supp = 78.2616531266597, EJ.DISPARITY.proximity.tsdf.eo = 70.7520583999077, EJ.DISPARITY.proximity.tsdf.supp = 79.1680411084635, EJ.DISPARITY.rsei.eo = 68.0287623826186, EJ.DISPARITY.rsei.supp = 81.8853513741159, EJ.DISPARITY.traffic.score.eo = 73.0369825328703, EJ.DISPARITY.traffic.score.supp = 81.0131598606304, EJ.DISPARITY.ust.eo = 66.2098058233208, EJ.DISPARITY.ust.supp = 78.5221941596687, lowlifex = 0.195319647024088, no2 = 7.84643888222791, o3 = 61.84959007995, pctaa = 0.0505005977819488, pctaiana = 0.00867384327708644, pctba = 0.127207081437144, pctdisability = 0.136065075687775, pcthisp = 0.177343149757091, pctlingiso = 0.048100174035725, pctlowinc = 0.304149878065909, pctlths = 0.113069784904606, pctmin = 0.395842858541165, pctmulti = 0.0832196788869343, pctnhaa = 0.0498396453868925, pctnhaiana = 0.00596042019166319, pctnhba = 0.123080581185558, pctnhmulti = 0.0340422308918699, pctnhnhpia = 0.00151163931514645, pctnhotheralone = 0.00406519181294189, pctnhpia = 0.00168532798363758, pctnhwa = 0.595227391029681, pctotheralone = 0.0568598024682598, pctover64 = 0.17790661916291, pctpre1960 = 0.299913689009539, pctunder5 = 0.053909359538464, pctunemployed = 0.056149686397903, pctwa = 0.662923917735834, pm = 8.4472588489961, proximity.npdes = 701805.423433166, proximity.npl = 0.394779565479419, proximity.rmp = 0.570272513189761, proximity.tsdf = 3.53560671773353, REGION = "USA", rsei = 4611.7525877926, traffic.score = 1687230.49239205, ust = 3.63748189687222), class = "data.frame", row.names = "mean"), 4): non-numeric-alike variable(s) in data frame: REGION
usastats[!(usastats$PCTILE < 50), c("PCTILE", names_d)]
#> PCTILE Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed
#> 6 6 0.3071009 0.7777617 0.03506918 0.000000000 0.00000000
#> 7 7 0.3332071 0.8048061 0.04120498 0.000000000 0.00000000
#> 8 8 0.3577938 0.8305538 0.04742773 0.000000000 0.00000000
#> 9 9 0.3804258 0.8531113 0.05305494 0.000000000 0.00000000
#> 50 50 1.1522842 1.5358857 0.26439438 0.000000000 0.03644647
#> 51 51 1.1746120 1.5523760 0.27042238 0.000000000 0.03766563
#> 52 52 1.1970625 1.5687717 0.27628939 0.000000000 0.03890160
#> 53 53 1.2202076 1.5853503 0.28228861 0.000000000 0.04019293
#> 54 54 1.2439956 1.6019721 0.28822496 0.000000000 0.04152824
#> 55 55 1.2681067 1.6191148 0.29421698 0.000000000 0.04289859
#> 56 56 1.2930771 1.6366764 0.30037166 0.000000000 0.04424779
#> 57 57 1.3179326 1.6544375 0.30661551 0.003139717 0.04563492
#> 58 58 1.3433866 1.6722690 0.31288344 0.007042254 0.04696673
#> 59 59 1.3700239 1.6908859 0.31950207 0.009717072 0.04843305
#> 60 60 1.3967884 1.7087242 0.32589641 0.011822660 0.04989384
#> 61 61 1.4240330 1.7272234 0.33220339 0.013767963 0.05138847
#> 62 62 1.4528666 1.7456625 0.33878044 0.015686275 0.05294118
#> 63 63 1.4818874 1.7646329 0.34554560 0.017582546 0.05459756
#> 64 64 1.5111738 1.7843569 0.35227273 0.019534919 0.05629635
#> 65 65 1.5414979 1.8044421 0.35914632 0.021442495 0.05797101
#> 66 66 1.5728603 1.8242020 0.36597988 0.023376623 0.05966278
#> 67 67 1.6031157 1.8448303 0.37342119 0.025488579 0.06143178
#> 68 68 1.6355043 1.8658265 0.38079611 0.027694742 0.06325924
#> 69 69 1.6680002 1.8866645 0.38833456 0.030094125 0.06513410
#> 70 70 1.7017728 1.9089269 0.39592865 0.032535066 0.06716418
#> 71 71 1.7362494 1.9310674 0.40374910 0.035087719 0.06914894
#> 72 72 1.7724563 1.9538429 0.41164364 0.037815126 0.07132451
#> 73 73 1.8080369 1.9770428 0.41987075 0.040745052 0.07345982
#> 74 74 1.8445250 2.0015881 0.42820087 0.043859649 0.07563776
#> 75 75 1.8818760 2.0261441 0.43663021 0.047157146 0.07795699
#> 76 76 1.9204118 2.0512306 0.44537815 0.050765017 0.08050847
#> 77 77 1.9596537 2.0779094 0.45471324 0.054462935 0.08303887
#> 78 78 2.0012138 2.1037617 0.46428571 0.058569259 0.08574401
#> 79 79 2.0437279 2.1312915 0.47398229 0.062968516 0.08859717
#> 80 80 2.0877578 2.1602242 0.48390064 0.067567568 0.09170306
#> 81 81 2.1322879 2.1902671 0.49459095 0.072625698 0.09488123
#> 82 82 2.1794489 2.2206975 0.50551668 0.078066914 0.09818182
#> 83 83 2.2257343 2.2530216 0.51690839 0.083832335 0.10178571
#> 84 84 2.2747261 2.2864538 0.52856005 0.090291146 0.10561798
#> 85 85 2.3251733 2.3216273 0.54096487 0.097322393 0.10961462
#> 86 86 2.3761551 2.3584523 0.55443990 0.104863791 0.11420205
#> 87 87 2.4317273 2.3978118 0.56800588 0.113268608 0.11914894
#> 88 88 2.4894749 2.4399662 0.58233953 0.122676580 0.12434943
#> 89 89 2.5478184 2.4843933 0.59759738 0.133177570 0.13010719
#> 90 90 2.6078380 2.5333265 0.61372366 0.145043491 0.13621143
#> 91 91 2.6747434 2.5869777 0.63127539 0.158536585 0.14342629
#> 92 92 2.7441135 2.6420561 0.65005598 0.174074074 0.15119363
#> 93 93 2.8157812 2.7086778 0.67015433 0.192813855 0.16057385
#> 94 94 2.8945731 2.7809971 0.69285085 0.214889779 0.17156863
#> 95 95 2.9814997 2.8700922 0.71818099 0.242113539 0.18494099
#> 96 96 3.0770860 2.9709757 0.74695411 0.278225806 0.20195240
#> 97 97 3.1867929 3.1113029 0.78175432 0.329541050 0.22433671
#> 98 98 3.3243242 3.3165893 0.82435421 0.412399508 0.25625000
#> 99 99 3.5163772 3.8087693 0.88617886 0.585375904 0.31931905
#> mean mean 1.3407441 1.6423356 0.30414988 0.048100174 0.05614969
#> pctlths pctunder5 pctover64 pctmin
#> 6 0.00000000 0.00000000 0.03548387 0.02217742
#> 7 0.00000000 0.00000000 0.04100652 0.02731791
#> 8 0.00000000 0.00000000 0.04586614 0.03228576
#> 9 0.00000000 0.00000000 0.05018394 0.03703704
#> 50 0.07692308 0.04651898 0.15949367 0.31197634
#> 51 0.07921293 0.04754098 0.16194969 0.32205249
#> 52 0.08163265 0.04855842 0.16433566 0.33210276
#> 53 0.08404155 0.04958678 0.16680032 0.34228680
#> 54 0.08660345 0.05061457 0.16925580 0.35288022
#> 55 0.08909460 0.05166313 0.17171717 0.36371188
#> 56 0.09159632 0.05270075 0.17425886 0.37475877
#> 57 0.09420269 0.05376344 0.17670683 0.38607142
#> 58 0.09685230 0.05481121 0.17931034 0.39779960
#> 59 0.09968847 0.05592543 0.18195228 0.40934949
#> 60 0.10270270 0.05704307 0.18459658 0.42159763
#> 61 0.10570594 0.05812839 0.18721461 0.43419678
#> 62 0.10882709 0.05928854 0.18991016 0.44728612
#> 63 0.11189310 0.06046528 0.19268304 0.46066314
#> 64 0.11519608 0.06162523 0.19559712 0.47432545
#> 65 0.11844268 0.06282051 0.19855324 0.48819275
#> 66 0.12192750 0.06403958 0.20147984 0.50289045
#> 67 0.12553273 0.06533816 0.20459393 0.51756380
#> 68 0.12933926 0.06662162 0.20766095 0.53264097
#> 69 0.13313185 0.06787330 0.21077339 0.54777962
#> 70 0.13717821 0.06918239 0.21408934 0.56378366
#> 71 0.14118621 0.07052632 0.21727395 0.57957218
#> 72 0.14543726 0.07190890 0.22068250 0.59588438
#> 73 0.14988814 0.07336271 0.22412539 0.61236827
#> 74 0.15466439 0.07480593 0.22775255 0.62916667
#> 75 0.15949064 0.07639972 0.23132827 0.64687565
#> 76 0.16428571 0.07798165 0.23509934 0.66496504
#> 77 0.16931208 0.07968967 0.23903819 0.68300131
#> 78 0.17470665 0.08143058 0.24323210 0.70155204
#> 79 0.18028169 0.08322825 0.24742268 0.71953420
#> 80 0.18615210 0.08509804 0.25196850 0.73809524
#> 81 0.19237133 0.08704748 0.25672372 0.75695418
#> 82 0.19876160 0.08912143 0.26168800 0.77619397
#> 83 0.20606711 0.09126869 0.26673535 0.79469642
#> 84 0.21354167 0.09357455 0.27226027 0.81262288
#> 85 0.22170497 0.09603470 0.27811170 0.83101269
#> 86 0.23037975 0.09866528 0.28447229 0.84857285
#> 87 0.23969025 0.10145556 0.29126214 0.86594800
#> 88 0.25000000 0.10450863 0.29868547 0.88279575
#> 89 0.26024645 0.10774446 0.30680886 0.89913823
#> 90 0.27178288 0.11123791 0.31552291 0.91517549
#> 91 0.28489670 0.11505376 0.32573141 0.92963539
#> 92 0.29957106 0.11942959 0.33714780 0.94360489
#> 93 0.31515592 0.12441804 0.35045664 0.95634801
#> 94 0.33366210 0.12993421 0.36610481 0.96774194
#> 95 0.35523614 0.13684211 0.38467979 0.97788987
#> 96 0.38149108 0.14532238 0.40767046 0.98711702
#> 97 0.41280575 0.15614320 0.43985604 0.99585685
#> 98 0.45631150 0.17173116 0.49134279 1.00000000
#> 99 0.52561235 0.19893526 0.59255698 1.00000000
#> mean 0.11306978 0.05390936 0.17790662 0.39584286
usastats[!(usastats$PCTILE < 50), c("PCTILE", names_e)]
#> PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score
#> 6 6 6.029082 51.79358 2.888690 0.04310685 2.608405 15173.95
#> 7 7 6.146935 52.00847 3.042510 0.04614583 4.606526 19364.53
#> 8 8 6.269160 52.21860 3.184723 0.04900981 6.962419 24077.76
#> 9 9 6.366142 52.42429 3.326524 0.05181234 9.834760 29075.50
#> 50 50 8.156099 60.25417 7.565302 0.15600498 603.032138 814996.31
#> 51 51 8.182722 60.45372 7.657333 0.15874685 637.513488 852592.19
#> 52 52 8.209934 60.68080 7.751694 0.16169553 672.730689 890176.12
#> 53 53 8.234538 60.91881 7.842844 0.16445347 711.527611 931752.00
#> 54 54 8.261170 61.15055 7.941237 0.16731023 749.367477 972792.35
#> 55 55 8.287463 61.37776 8.032825 0.17032462 788.104323 1016303.15
#> 56 56 8.314861 61.59275 8.126900 0.17347481 828.348072 1059300.80
#> 57 57 8.341881 61.79047 8.222044 0.17660670 870.454004 1103456.44
#> 58 58 8.371005 61.99133 8.318097 0.17967527 915.468105 1147621.33
#> 59 59 8.402406 62.20470 8.409281 0.18270526 961.527200 1193645.74
#> 60 60 8.435623 62.42459 8.504171 0.18584922 1011.618387 1242574.54
#> 61 61 8.469609 62.62453 8.595921 0.18905025 1066.749871 1292270.93
#> 62 62 8.506581 62.81323 8.694000 0.19241120 1126.087433 1345625.48
#> 63 63 8.542392 62.99403 8.787277 0.19566050 1191.184131 1398965.98
#> 64 64 8.582734 63.25561 8.886450 0.19915888 1261.500306 1455805.01
#> 65 65 8.618076 63.47275 8.986948 0.20292134 1333.372302 1512107.93
#> 66 66 8.657188 63.72037 9.083224 0.20634834 1407.413626 1571134.24
#> 67 67 8.696190 63.98367 9.188200 0.20946507 1478.967102 1632579.61
#> 68 68 8.736040 64.23706 9.295900 0.21293629 1554.808646 1696046.41
#> 69 69 8.774686 64.50707 9.398407 0.21676313 1638.375847 1761005.21
#> 70 70 8.812011 64.76465 9.504404 0.22073352 1725.357089 1827376.65
#> 71 71 8.849699 65.01837 9.614308 0.22528581 1816.200493 1901923.30
#> 72 72 8.886811 65.26670 9.726523 0.22953840 1915.730623 1976662.74
#> 73 73 8.927593 65.51077 9.837347 0.23438150 2026.971645 2056016.29
#> 74 74 8.965490 65.76998 9.949833 0.23941123 2152.611729 2136854.02
#> 75 75 9.002482 66.03951 10.064965 0.24440200 2278.500764 2224602.36
#> 76 76 9.050273 66.31778 10.190500 0.24925194 2420.254378 2313450.57
#> 77 77 9.108836 66.59795 10.316975 0.25478459 2573.934463 2405368.66
#> 78 78 9.167868 66.86146 10.439760 0.26071418 2739.025414 2502113.54
#> 79 79 9.241240 67.16971 10.576087 0.26610264 2922.308917 2602124.42
#> 80 80 9.305994 67.46841 10.712690 0.27209823 3121.876656 2703270.44
#> 81 81 9.370700 67.84738 10.855700 0.27895931 3348.783821 2815836.10
#> 82 82 9.437260 68.29245 11.004250 0.28575119 3582.076139 2933725.53
#> 83 83 9.505618 68.75142 11.163079 0.29378106 3828.713901 3060246.26
#> 84 84 9.587426 69.10822 11.325524 0.30194817 4126.419554 3202015.19
#> 85 85 9.672294 69.50412 11.486200 0.31056599 4484.248739 3352777.12
#> 86 86 9.771450 69.97604 11.660350 0.31962888 4882.330948 3521801.70
#> 87 87 9.904667 70.52709 11.848538 0.32899921 5321.526109 3715269.23
#> 88 88 10.071673 71.15977 12.046900 0.34013490 5785.305188 3934280.28
#> 89 89 10.298493 71.96138 12.259646 0.35388809 6312.994002 4164513.57
#> 90 90 10.454843 72.58157 12.490501 0.36631713 6944.425598 4437336.81
#> 91 91 11.134709 73.24053 12.742671 0.38145858 7710.919260 4745532.15
#> 92 92 11.479144 73.83022 13.033792 0.39951927 8637.711577 5086703.65
#> 93 93 11.845134 74.71365 13.383400 0.42091993 9873.802483 5487676.02
#> 94 94 12.312739 76.18468 13.788619 0.44724796 11632.880915 5938464.88
#> 95 95 12.913170 77.46898 14.264535 0.47312319 14174.035798 6414285.76
#> 96 96 13.509854 79.74068 14.813100 0.52095631 18459.686153 6962343.54
#> 97 97 14.060217 83.46894 15.457210 0.56778611 25795.314741 7662162.03
#> 98 98 14.482834 87.13982 16.237146 0.64343316 37186.279514 8836610.71
#> 99 99 15.472619 95.30206 17.706915 0.74254355 68182.151652 11202280.01
#> mean mean 8.447259 61.84959 7.846439 0.19107258 4611.752588 1687230.49
#> pctpre1960 proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust
#> 6 0.0000000 0.00000000 0.0000000 0.000000 0.0000000
#> 7 0.0000000 0.00000000 0.0000000 0.000000 0.0000000
#> 8 0.0000000 0.00000000 0.0000000 0.000000 0.0000000
#> 9 0.0000000 0.00000000 0.0000000 0.000000 0.0000000
#> 50 0.2109705 0.00000000 0.2692742 1.274127 0.8243331
#> 51 0.2204176 0.00000000 0.2834045 1.340753 0.8920146
#> 52 0.2298167 0.00000000 0.2982613 1.408876 0.9647530
#> 53 0.2395062 0.00000000 0.3127679 1.479733 1.0401623
#> 54 0.2492013 0.00000000 0.3271708 1.557482 1.1138953
#> 55 0.2592593 0.00000000 0.3414053 1.638422 1.1970918
#> 56 0.2697368 0.00000000 0.3567475 1.720393 1.2809596
#> 57 0.2804878 0.08310318 0.3727608 1.806191 1.3719463
#> 58 0.2915732 0.09435626 0.3901125 1.895339 1.4578598
#> 59 0.3024894 0.09869555 0.4082367 1.989658 1.5572416
#> 60 0.3136594 0.10289909 0.4261826 2.088154 1.6593235
#> 61 0.3254461 0.10737675 0.4444156 2.187426 1.7638200
#> 62 0.3370787 0.11240185 0.4630668 2.289015 1.8729749
#> 63 0.3488372 0.11811277 0.4825093 2.395373 1.9939829
#> 64 0.3611111 0.12488718 0.5027751 2.507438 2.1200891
#> 65 0.3734244 0.13238765 0.5238561 2.623154 2.2430265
#> 66 0.3857447 0.14136805 0.5457595 2.744400 2.3700035
#> 67 0.3986976 0.15161867 0.5680646 2.871772 2.5050814
#> 68 0.4120735 0.16391994 0.5916218 3.011323 2.6446373
#> 69 0.4251012 0.17807032 0.6162104 3.147689 2.7995425
#> 70 0.4384236 0.19350458 0.6419464 3.294920 2.9565194
#> 71 0.4527192 0.20755683 0.6667430 3.446279 3.1257344
#> 72 0.4668990 0.22120472 0.6931589 3.604252 3.3072606
#> 73 0.4814815 0.23531498 0.7210770 3.767126 3.5014074
#> 74 0.4957374 0.24989914 0.7504263 3.937120 3.6972645
#> 75 0.5108434 0.26657973 0.7812896 4.115962 3.9023422
#> 76 0.5258427 0.28649822 0.8139487 4.304689 4.1354887
#> 77 0.5420290 0.30781379 0.8490782 4.504059 4.3663893
#> 78 0.5574659 0.32982123 0.8852812 4.725005 4.6127305
#> 79 0.5731707 0.35341208 0.9225825 4.958180 4.8814552
#> 80 0.5892857 0.37937384 0.9611666 5.203615 5.1726442
#> 81 0.6057348 0.40962089 1.0026295 5.466912 5.4687354
#> 82 0.6222631 0.43956578 1.0448153 5.743450 5.7930246
#> 83 0.6384088 0.47130501 1.0910718 6.058162 6.1704644
#> 84 0.6554307 0.50647362 1.1391253 6.402882 6.5796415
#> 85 0.6724138 0.54335567 1.1931169 6.777977 7.0440681
#> 86 0.6897140 0.58733001 1.2513950 7.203260 7.5439033
#> 87 0.7075360 0.63823876 1.3129979 7.672518 8.1095207
#> 88 0.7251521 0.69556323 1.3824328 8.225808 8.7530219
#> 89 0.7429421 0.76243691 1.4547092 8.819568 9.4756891
#> 90 0.7611663 0.84189072 1.5360339 9.464998 10.2845540
#> 91 0.7796886 0.93839126 1.6209984 10.197847 11.2473050
#> 92 0.7988506 1.05074068 1.7187159 11.153015 12.3355002
#> 93 0.8185926 1.18370057 1.8277513 12.370035 13.6144915
#> 94 0.8385269 1.36263046 1.9552156 13.920045 15.1330401
#> 95 0.8585390 1.59800570 2.1131361 16.083285 17.0185354
#> 96 0.8798500 1.95496634 2.3148011 18.223052 19.4863331
#> 97 0.9032258 2.47305778 2.5899224 20.866060 22.6608484
#> 98 0.9297242 3.54456255 3.0188732 24.043342 27.3860519
#> 99 0.9636694 7.62751059 3.8023051 28.790870 35.7894540
#> mean 0.2999137 0.39477957 0.5702725 3.535607 3.6374819
#> proximity.npdes drinking
#> 6 0.000000e+00 0.00000000
#> 7 0.000000e+00 0.00000000
#> 8 7.527379e-06 0.00000000
#> 9 6.281253e-04 0.00000000
#> 50 5.047506e+01 0.00000000
#> 51 5.681512e+01 0.00000000
#> 52 6.370607e+01 0.00000000
#> 53 7.166404e+01 0.00000000
#> 54 8.064113e+01 0.00000000
#> 55 9.051659e+01 0.00000000
#> 56 1.011708e+02 0.00000000
#> 57 1.130732e+02 0.00000000
#> 58 1.274910e+02 0.00000000
#> 59 1.435327e+02 0.00000000
#> 60 1.611580e+02 0.00000000
#> 61 1.809509e+02 0.00000000
#> 62 2.042528e+02 0.00000000
#> 63 2.309167e+02 0.00000000
#> 64 2.603163e+02 0.00000000
#> 65 2.923221e+02 0.00000000
#> 66 3.305657e+02 0.00000000
#> 67 3.740362e+02 0.00000000
#> 68 4.261335e+02 0.00000000
#> 69 4.846373e+02 0.00000000
#> 70 5.577698e+02 0.00000000
#> 71 6.440863e+02 0.00000000
#> 72 7.522343e+02 0.00000000
#> 73 8.806601e+02 0.00000000
#> 74 1.022198e+03 0.05039156
#> 75 1.176577e+03 0.24666913
#> 76 1.351093e+03 0.50000000
#> 77 1.542605e+03 0.85061315
#> 78 1.757465e+03 1.00000000
#> 79 2.011332e+03 1.00000000
#> 80 2.302532e+03 1.00000000
#> 81 2.654956e+03 1.00000000
#> 82 3.069722e+03 1.00000000
#> 83 3.547839e+03 1.00000000
#> 84 4.103928e+03 1.43586551
#> 85 4.774208e+03 2.00000000
#> 86 5.663058e+03 2.00000000
#> 87 6.904904e+03 2.00000000
#> 88 8.537196e+03 3.00000000
#> 89 1.053470e+04 3.00000000
#> 90 1.351239e+04 4.63415259
#> 91 1.748799e+04 5.51543321
#> 92 2.203523e+04 7.32920695
#> 93 2.738855e+04 10.00000000
#> 94 3.337485e+04 10.00000000
#> 95 4.070759e+04 10.00000000
#> 96 5.064718e+04 10.00000000
#> 97 6.710139e+04 12.00000000
#> 98 1.070041e+05 21.00000000
#> 99 2.374183e+05 32.00000000
#> mean 7.018054e+05 2.21468892
## in 1 state, see mean and key percentiles for all demog and envt indicators
statestats_query('MD')
#> REGION PCTILE pm o3 no2 dpm rsei traffic.score pctpre1960
#> 1 MD 0 5.367 52.958 1.374 0.029 0.022 0.00 0.000
#> 2 MD 5 5.897 54.968 3.192 0.075 19.548 45189.41 0.000
#> 3 MD 50 6.919 60.564 7.289 0.218 258.382 1351498.75 0.215
#> 4 MD 80 7.073 62.747 9.247 0.281 667.044 2665707.04 0.653
#> 5 MD 90 7.162 62.901 10.231 0.310 951.123 3083701.81 0.835
#> 6 MD 95 7.229 62.953 12.129 0.320 1279.760 3398964.01 0.911
#> 7 MD 99 7.415 63.015 14.731 0.354 2143.295 4094602.44 1.000
#> 8 MD 100 7.662 63.058 17.136 0.615 49507.599 5150543.37 1.000
#> 9 MD mean 6.808 60.295 7.270 0.208 432.084 1489436.75 0.321
#> proximity.npl proximity.rmp proximity.tsdf ust proximity.npdes drinking
#> 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
#> 2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.008 0.000
#> 3 0.103 0.179 3.021 1.007 86.222 0.000
#> 4 0.358 0.897 7.585 3.427 11172.758 0.000
#> 5 0.612 1.735 11.380 5.129 204977.996 0.000
#> 6 0.997 2.455 14.531 6.496 766925.607 0.000
#> 7 2.876 3.174 18.700 10.689 2895564.429 1.000
#> 8 11.243 5.143 28.006 17.463 12715947.245 11.000
#> 9 0.278 0.523 4.434 1.883 137010.635 0.045
#> Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed pctlths
#> 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
#> 2 0.269 0.522 0.011 0.000 0.000 0.000
#> 3 1.218 1.184 0.173 0.000 0.037 0.064
#> 4 2.091 1.791 0.364 0.049 0.085 0.146
#> 5 2.522 2.226 0.488 0.094 0.126 0.223
#> 6 2.874 2.654 0.616 0.152 0.168 0.293
#> 7 3.527 3.339 0.808 0.307 0.304 0.445
#> 8 4.176 7.085 1.000 1.000 0.710 0.876
#> 9 1.355 1.327 0.225 0.031 0.054 0.094
#> pctunder5 pctover64 pctmin
#> 1 0.000 0.000 0.000
#> 2 0.000 0.028 0.041
#> 3 0.048 0.153 0.459
#> 4 0.085 0.238 0.882
#> 5 0.111 0.297 0.966
#> 6 0.139 0.363 0.995
#> 7 0.212 0.538 1.000
#> 8 0.557 1.000 1.000
#> 9 0.055 0.170 0.497
## in 1 state, see mean and key percentiles for just demog indicators
statestats_queryd('MD')
#> REGION PCTILE Demog.Index Demog.Index.Supp pctlowinc pctlingiso pctunemployed
#> 1 MD 0 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 MD 5 0.2689 0.5222 0.0109 0.0000 0.0000
#> 3 MD 50 1.2184 1.1844 0.1730 0.0000 0.0365
#> 4 MD 80 2.0914 1.7908 0.3638 0.0494 0.0847
#> 5 MD 90 2.5221 2.2264 0.4879 0.0942 0.1260
#> 6 MD 95 2.8741 2.6545 0.6164 0.1521 0.1681
#> 7 MD 99 3.5269 3.3393 0.8079 0.3067 0.3036
#> 8 MD 100 4.1764 7.0851 1.0000 1.0000 0.7097
#> 9 MD mean 1.3551 1.3273 0.2245 0.0315 0.0537
#> pctlths pctunder5 pctover64 pctmin pcthisp pctnhba pctnhaa pctnhaiana
#> 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.0000 0.0000 0.0285 0.0408 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 3 0.0645 0.0479 0.1532 0.4591 0.0474 0.1738 0.0186 0.0000
#> 4 0.1464 0.0851 0.2378 0.8817 0.1489 0.6262 0.0942 0.0000
#> 5 0.2230 0.1112 0.2968 0.9661 0.2609 0.8448 0.1688 0.0015
#> 6 0.2934 0.1392 0.3633 0.9948 0.4027 0.9304 0.2459 0.0081
#> 7 0.4449 0.2117 0.5378 1.0000 0.6891 1.0000 0.4278 0.0309
#> 8 0.8757 0.5574 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8546 0.1980
#> 9 0.0938 0.0551 0.1699 0.4972 0.0979 0.2983 0.0564 0.0015
#> pctnhnhpia pctnhotheralone pctnhmulti pctnhwa
#> 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#> 3 0.0000 0.0000 0.0249 0.5293
#> 4 0.0000 0.0000 0.0617 0.8341
#> 5 0.0000 0.0145 0.0914 0.9102
#> 6 0.0000 0.0323 0.1227 0.9519
#> 7 0.0100 0.0829 0.2100 0.9955
#> 8 0.1359 0.2530 0.4547 1.0000
#> 9 0.0004 0.0050 0.0377 0.4925
## 1 indicator in 1 state, see a few key percentiles and mean
statestats_query('MD','proximity.tsdf')
#> REGION PCTILE proximity.tsdf
#> 1 MD 0 0.000
#> 2 MD 5 0.000
#> 3 MD 50 3.021
#> 4 MD 80 7.585
#> 5 MD 90 11.380
#> 6 MD 95 14.531
#> 7 MD 99 18.700
#> 8 MD 100 28.006
#> 9 MD mean 4.434
## mean of 1 indicator for each state
statestats_query(varnames = 'proximity.tsdf')
#> REGION PCTILE proximity.tsdf
#> 1 AK mean 0.206
#> 2 AL mean 0.741
#> 3 AR mean 0.820
#> 4 AZ mean 1.492
#> 5 CA mean 10.924
#> 6 CO mean 1.095
#> 7 CT mean 5.181
#> 8 DC mean 22.139
#> 9 DE mean 2.645
#> 10 FL mean 0.963
#> 11 GA mean 0.844
#> 12 HI mean 1.120
#> 13 IA mean 0.619
#> 14 ID mean 0.270
#> 15 IL mean 3.453
#> 16 IN mean 1.773
#> 17 KS mean 2.384
#> 18 KY mean 1.391
#> 19 LA mean 2.051
#> 20 MA mean 11.196
#> 21 MD mean 4.434
#> 22 ME mean 1.472
#> 23 MI mean 2.028
#> 24 MN mean 2.509
#> 25 MO mean 2.445
#> 26 MS mean 0.451
#> 27 MT mean 0.855
#> 28 NC mean 0.936
#> 29 ND mean 0.491
#> 30 NE mean 1.580
#> 31 NH mean 1.628
#> 32 NJ mean 5.926
#> 33 NM mean 1.181
#> 34 NV mean 3.326
#> 35 NY mean 7.710
#> 36 OH mean 2.323
#> 37 OK mean 0.819
#> 38 OR mean 2.709
#> 39 PA mean 2.524
#> 40 PR mean 1.203
#> 41 RI mean 7.686
#> 42 SC mean 0.792
#> 43 SD mean 0.464
#> 44 TN mean 1.396
#> 45 TX mean 1.488
#> 46 UT mean 1.756
#> 47 VA mean 1.313
#> 48 VT mean 0.887
#> 49 WA mean 2.894
#> 50 WI mean 2.302
#> 51 WV mean 0.794
#> 52 WY mean 0.377
## using full blockgroup dataset, not lookup tables of percentiles,
blockgroupstats[, lapply(.SD, function(x) mean(x, na.rm=T)),
.SDcols= c(names_d, names_e)]
#> Error in `[.data.frame`(blockgroupstats, , lapply(.SD, function(x) mean(x, na.rm = T)), .SDcols = c(names_d, names_e)): unused argument (.SDcols = c(names_d, names_e))
## see all total counts (not just US means),
## residential populations including subgroups,
## but not environmental indicators.
t(blockgroupstats[, lapply(.SD, function(x) mean(x, na.rm=T)),
.SDcols= c(names_e, names_d)])
#> Error in `[.data.frame`(blockgroupstats, , lapply(.SD, function(x) mean(x, na.rm = T)), .SDcols = c(names_e, names_d)): unused argument (.SDcols = c(names_e, names_d))
# }